架构
从观察到学习的一条受控事务
AKRM 不是再增加一层对话界面，而是标准化系统可以记住什么、谁可以行动、什么证据足够、结果如何结算，以及哪些更新可以留下。
STATE→PROOF→ORGANIZATION→ACTION→OUTCOME→LEARNING
01 / STATE
把增长历史编译为有限充分状态
DynamicPremise 按当前目标、时间、权限和证据作用域选择必要状态；StatePack 携带被选择的历史，并管理版本、冲突、撤回与回放。
OBSERVE事件与证据
COMPILE最小充分状态
DELIVER可版本化 StatePack
接口契约
- 输入
- 事件、关系、证据、权限与时间状态
- 输出
- 有作用域、可回放、可撤回的状态
- 失败行为
- 拒绝、隔离冲突或回退到最近已证明版本
02 / ORGANIZATION
围绕未闭合残差组织最小充分团队
TeamPack 按能力、权限、依赖与成本选择模型、Agent、人和工具。委托保持显式，贡献与责任保持可归因。
RESIDUAL尚未解决的问题
TEAM最小充分主体
SETTLE信用与责任结算
权限契约
- 默认
- 最小权限与明确工具范围
- 升级
- 需要证据、实名责任人与可逆路径
- 停止
- 始终保留超时、拒绝、撤回与紧急停止
03 / PROOF
让每项主张都有作用域、反证器与退出条件
ProofScope 区分事实、转述、假设与推断；移除、替换、负控制、旧残差复审与反事实信用用于检验声明机制是否真正承载结果。
CLAIM显式前提
INTERVENE因果挑战
SCOPE支持、复核或拒绝
判定状态
- 支持
- 证据与机制在声明范围内成立
- 待复核
- 证据不完整、冲突或过期
- 拒绝
- 硬边界、机制失败或不安全行动阻断使用
04 / CLOSURE
只从完整且经过边界审查的结果学习
TracePack 保留状态、证据、理由、行动、审批与结果；TrainPack 仅在结果验证、失败分类与旧风险复审后接收一项事务。
TRACE完整决策记录
VERIFY外部真实结果
PROMOTE可回滚的新版本
学习生命周期
- Cold
- 研究、压缩与证明
- Warm
- Shadow、Paper 与受限探针
- Hot
- 硬控制下的确定性执行
集成
接口可迁移，核心留在服务端
模型、Agent、工具和行业系统通过统一状态、行动、结果与审计合同连接；核心权重、排序和跨客户状态不下发。
MODEL BRIDGE
标准化模型上下文、拒绝与工具边界。
STATE PROTOCOL
迁移有作用域的状态，不转移不受控权限。
CLOSURE CONTRACT
绑定前提、行动、结果、审计与学习处置。
CONTROL PLANE
租户隔离、停用、限流与不可抵赖轨迹。